浅谈数据治理（什么是数据治理）
浅谈数据治理
数据治理是一个对企业数字化转型至关重要的一个环节，关乎着企业核心数据是否能被规范化管理、数据的价值是否能被充分发挥等等。说白了能给企业实现降本增效、业务精细化运营、重要决策制定、产品优化迭代等多方面的收益。
说到数据治理，我们得清晰认识到以下几点。
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什么是数据治理？ 为什么需要数据治理，痛点？ 什么时候进行数据治理？ 数据治理涉及的人员职责是怎么划分的？ 数据治理能给企业带来什么？
1 什么是数据治理？
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行，最终保证数据的可用性、数据质量和数据安全。
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2 为什么需要数据治理？痛点
3 什么时候进行数据治理？
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数字化转型的初期 从规范、流程标准化等方面进行管控 数字化转型的中期 针对数据使用遇到的痛点，阶段性的进行改造，通常每个治理的方向可以立一个里程碑，通常可以多方并行治理 产品设计治理对应的功能，如指标维度管理系统、元数据管理系统、数据地图、数据资产线上化、指标集市、运维视图、任务血缘、表字段血缘等 平台研发功能并上线 数据开发与治理人员按照治理的要求实施对应的治理策略，如制定数据质量校验规则，配置关键节点监控告警、数据清理、数据运营盘点等
4 数据治理涉及的人员职责是怎么划分的？
数据治理是一项非常抽象且庞大的内容，单靠一个人或者单个团队很难达成理想化的效果，所以在数据治理的过程中需要根据企业的体量、业务的复杂度等角度对数据治理的组织架构进行专业的划分。
上图是比较详细的数据治理委员会的组织架构。
