python实现百度语音之语音识别
这篇文字是基于前辈分享的基础上写出来的。 前辈在这里：
我这里只使用了requests库，相对来说简单点：
#-*- coding: utf-8 -*-
import base64, requests
d = open(testxf.pcm, rb).read()
data = {
"format": "pcm",
# "format": "wav",
"rate": 16000,
"channel": 1,
"token": "your token",
"cuid": "your mac",
"len": len(d),
"speech": base64.encodestring(d).replace(
, )
}
result = requests.post(http://vop.baidu.com/server_api, json=data, headers={
Content-Type: application/json})
data_result = result.json()
print data_result[err_msg]
if data_result[err_msg]==success.:
print "语音结果：" + data_result[result][0].encode(utf-8)
else:
print data_result
这里获取TOKEN的代码，就没贴出来了，可以参考前辈的代码。 特别注意：”speech”: base64.encodestring(d).replace(‘ ’, ”)，这也是参考一位前辈的指导，需要去掉最后的回车（不好意思没记住前辈的地址）。 另外，我测试了2个自己的WAV文件，清晰的可以识别，噪音比较大的识别不了。后面研究下降噪，看能不能识别出来。
