基于matlab的亚像素的边缘检测技术
其中亚像素的边缘检测技术包含：
像素是成像面的基本单位也是最小单位，通常被称为图像的物理分辨率。
如果成像系统要显示的对象尺寸小于物理分辨率时，成像系统是无法正常辨识出来的实际上，亚像素细分算法是更近的结果，是两个物理像素之间的“像素”，这些更小的东西就称为“亚像素”。
灰度重心法
灰度重心法是对图像中标记点的明亮度进行对比，将标记点灰度分布中的重心点看作光条纹或光斑的中心点。
多项式插值法
多项式插值法是用插值函数近似模拟图像边缘过渡区域梯度的变化，根据亚像素原理计算边界点的坐标[8]。使用插值法来运算得到图像的梯度值，其中改变最明显的点就是边界点。
形心、重心的结果
多项式差值
图 多项式差值得到的数据结果
Zemk结果
曲线拟合的结果
这是进行曲线拟合得到的原始数据 并且得到结果。
像素边缘检测
具体源程序见：
