一、说明

包含： 1.如何创建DataFrame 2.取指定列指定值的行 3.按照条件取值

二、创建DataFrame示例数据

import pandas as pd
import numpy as np
df = {
          
   "name":[A, B, C, D, np.NaN, F, G,G],
       "score":[85.0, 99.0, np.NaN, 94.0, 65.0, 96.0, 100.0,99]}
df = pd.DataFrame(df)
df

name	score
0	A	85.0
1	B	99.0
2	C	NaN
3	D	94.0
4	NaN	65.0
5	F	96.0
6	G	100.0
7	G	99.0

三、取指定列指定值的行

3.1 字符串

3.1.1 取出name中值为G的行

df[df[name] == G]

name	score
6	G	100.0
7	G	99.0

3.2 数值

3.2.1 指定值

取出分数为99的行

df[df[score] == 99]

name	score
1	B	99.0
7	G	99.0

3.2.2 条件取值

1.取出大于90分的行

df[df[score] > 90]

name	score
1	B	99.0
3	D	94.0
5	F	96.0
6	G	100.0
7	G	99.0

2.取出分数大于90且小于99的行

df[(df[score] > 90) & (df[score] < 99)]

name	score
3	D	94.0
5	F	96.0

3.取出小于90分或者大于99分的行

df[(df[score] < 90) | (df[score] > 99)]

name	score
0	A	85.0
4	NaN	65.0
6	G	100.0

3.3 按照最大最小值取行

最大值

df[df[score] == df[score].max()]

name	score
6	G	100.0

最小值

df[df[score] == df[score].min()]

name	score
4	NaN	65.0