Redis中三种常见的缓存策略
一、Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）
写：先更新db中的数据，再删除cache中的数据
读：先去cache中读，如果cache中读到就返回，读不到就去db中读，然后进行返回，最后将数据加到cache中去
二、Read/Write Through Pattern（读写穿透）
写：先查cache，cache中不存在，直接更新db；如果cache存在就先更新cache再更新db（cache和db同步更新）
读：先去cache中读，如果cache中读到数据就返回，读不到数据就去db读，先将db的数据写到cache中，在返回
Write Behind Pattern（异步缓存写入）
这个与上面的差不多
写：先查cache，cache中不存在，直接更新db，cache中存在先更新cache再更新db（cache和db异步更新）
读：先去cache中读，cache中存在就返回，不存在就去db中读，将读到的数据写入cache再返回
一、Cache Aside Pattern（旁路缓存模式） 写：先更新db中的数据，再删除cache中的数据 读：先去cache中读，如果cache中读到就返回，读不到就去db中读，然后进行返回，最后将数据加到cache中去 二、Read/Write Through Pattern（读写穿透） 写：先查cache，cache中不存在，直接更新db；如果cache存在就先更新cache再更新db（cache和db同步更新） 读：先去cache中读，如果cache中读到数据就返回，读不到数据就去db读，先将db的数据写到cache中，在返回 Write Behind Pattern（异步缓存写入） 这个与上面的差不多 写：先查cache，cache中不存在，直接更新db，cache中存在先更新cache再更新db（cache和db异步更新） 读：先去cache中读，cache中存在就返回，不存在就去db中读，将读到的数据写入cache再返回