Python核心基础（一）：对象，内置类型

前言：在Python当中，一切皆对象

1. 在Python当中，一切皆对象。

类和函数也都是对象，是Python的一等公民。

一等公民具备的特征如下：

1. 可以赋值给一个变量。
2. 可以添加到集合当中
3. 可以作为参数传递给函数
4. 可以作为函数的返回值

def ask(name="body"):
    print(name)

class Person:
    def __init__(self):
        print("body1")

def decorator_func():
    print("dec start")
    return ask

my_ask = decorator_func()
my_ask("tom")

obj_list = []
obj_list.append(ask)
obj_list.append(Person)
for item in obj_list:
    print(item())

my_func = ask
my_func()
my_person = Person
my_person()

输出：

E:anacondapython.exe "E:/PyCharm 2017.3.7/workspace/sample/chapter01/all_is_object.py"
dec start
tom
body
None
body1
<__main__.Person object at 0x0000018F5E866780>
body
body1

Process finished with exit code 0

2. type，object和class的关系

先来看如下关系：

从上图中可以看出：type->int->1; type->class->obj

再来看看object对象：

在类没有继承一个基类的时候，会默认继承object类。object是最顶层基类，所有的类推导到最后都会集成object。

那么问题来了，type也是一个类，同时它也是一个对象，那么type和object是什么关系？

所以，一个很有意思的结论是：object是type的一个实例，而type又是继承自object。

总结如下图：

3. Python当中的内置类型

1. 对象的三个特征：

1. 身份：对象在内存当中的地址，可以通过id(obj)函数来查看对象的内存地址。
2. 类型：比如说1是int类型。
3. 值：a=1 1就是a对象的值。

2. Python当中的内置类型

None: 全局里只有一个。a = None b = None a==b 值为True 数值：int/float/complex/bool 迭代类型：最著名的就是Python的迭代器了 序列类型：list/(bytes,bytearray,memoryview(二进制序列))/range/tuple/str/array 映射类型：dict 集合：set/frozenset 上下文管理类型：with 其它：模块/class和实例/函数类型/方法类型/代码类型/object对象/type类型/ellipsis类型/notimplemented类对象