使用YOLOv5实现单摄像头实时目标检测
我将在上一节的基础上，一步一步展示如何实现单摄像头实时目标检测，其中包括我在配置过程中遇到的报错和解决方法。
实现单摄像头实时目标检测
- 将--source的默认值改为0
parser.add_argument(--source, type=str, default=0,help=file/dir/URL/glob, 0 for webcam)
这里的0是指系统默认的第一个摄像头，通常是电脑自带的摄像头，所以一定要记得把摄像头打开再运行代码（有些电脑会有摄像头物理开关，也记得打开）
- 这个时候很可能会出现TypeError: argument of type int is not iterable报错
解决方法：
在datasets.py中第279行代码，给两个url参数加上str就可以了
- 运行detect.py
- 红线处表明摄像头视野内识别到了一个人，识别时间为0.006秒
- 英文小写输入状态下，长按键盘上的 q 可以结束识别
- 识别结果会以视频形式保存到如下路径
注意，要点击一下实时检测窗口，切换到英文小写输入法再按"q"才能正常退出并保存检测视频（强行结束程序可能会导致视频格式错误）
外接USB摄像头实时目标检测
parser.add_argument(--source, type=str, default=1,help=file/dir/URL/glob, 0 for webcam)
其他可能的报错
1.运行出现报错：AttributeError: NoneType object has no attribute shape
这种情况往往是之前成功运行了一次，再次运行时出现的报错，是硬件bug，将电脑的摄像头物理开关 先关闭 再打开 重新运行即可。
2.运行出现只能识别第一帧的画面的问题
这个问题我没有遇到，但是评论区有人反映，存在这样的问题。可以参考下面这篇博客进行解决（来自评论区大佬）：
求学路上，你我共勉(๑•̀ㅂ•́)و✧
我将在上一节的基础上，一步一步展示如何实现单摄像头实时目标检测，其中包括我在配置过程中遇到的报错和解决方法。 实现单摄像头实时目标检测 将--source的默认值改为0 parser.add_argument(--source, type=str, default=0,help=file/dir/URL/glob, 0 for webcam) 这里的0是指系统默认的第一个摄像头，通常是电脑自带的摄像头，所以一定要记得把摄像头打开再运行代码（有些电脑会有摄像头物理开关，也记得打开） 这个时候很可能会出现TypeError: argument of type int is not iterable报错 解决方法： 在datasets.py中第279行代码，给两个url参数加上str就可以了 运行detect.py 红线处表明摄像头视野内识别到了一个人，识别时间为0.006秒 英文小写输入状态下，长按键盘上的 q 可以结束识别 识别结果会以视频形式保存到如下路径 注意，要点击一下实时检测窗口，切换到英文小写输入法再按"q"才能正常退出并保存检测视频（强行结束程序可能会导致视频格式错误） 外接USB摄像头实时目标检测 parser.add_argument(--source, type=str, default=1,help=file/dir/URL/glob, 0 for webcam) 其他可能的报错 1.运行出现报错：AttributeError: NoneType object has no attribute shape 这种情况往往是之前成功运行了一次，再次运行时出现的报错，是硬件bug，将电脑的摄像头物理开关 先关闭 再打开 重新运行即可。 2.运行出现只能识别第一帧的画面的问题 这个问题我没有遇到，但是评论区有人反映，存在这样的问题。可以参考下面这篇博客进行解决（来自评论区大佬）： 求学路上，你我共勉(๑•̀ㅂ•́)و✧