yolov3 修改 只识别一类（person）
yolov3可以识别多种目标，但是我们可能只需要识别一类物体，例如person。
在编译yolov3之后，默认可以识别多种目标
之前在网上看其他人修改yolov2版本，可以只识别person
具体参考该博客：
但是yolov3版本的代码有变化，需要做出其他修改。在网上找了一下，没有发现yolov3的相关修改，于是自己修改了一下
修改文件：darknet-mastersrcimage.c
修改函数为：draw_detections_v3
在287行：const int best_class = selected_detections[i].best_class;后插入：
if(strcmp(names[best_class], "person") !=0 )
{
continue;
}
在306行：for (i = 0; i < selected_detections_num; ++i) { 后插入：
for (i = 0; i < selected_detections_num; ++i) {
if(strcmp(names[selected_detections[i].best_class], "person") !=0 )
{
continue;
}
然后重新编译即可
相当于在算法识别所有类别后只输出person类。当然也可以自己重新训练，使之只识别person
参考博客：
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