【华为机试058】输入n个整数，输出其中最小的k个

题目描述：

输入n个整数，输出其中最小的k个。

详细描述：

接口说明

原型：

bool GetMinK(unsignedint uiInputNum, int * pInputArray, unsignedint uiK, int * pOutputArray);

输入参数：

unsignedint uiInputNum //输入整数个数

int * pInputArray //输入整数数组

unsignedint uiK //需输出uiK个整数

输出参数（指针指向的内存区域保证有效）：

int * pOutputArray //最小的uiK个整数

返回值：

false 异常失败

true 输出成功

Java实现：

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()) {
            int total = sc.nextInt();
            int k = sc.nextInt();
            int[] arr = new int[total];
            int[] minK = new int[k];
            for (int i = 0; i < total; i++) {
                arr[i] = sc.nextInt();
            }
            getMinK(total, arr, k, minK);
            for (int i = 0; i < k-1; i++) {
                System.out.print(minK[i]+ " ");
            }
            System.out.println(minK[k-1]);
        }
    }

    private static void getMinK(int total, int[] arr, int k, int[] minK) {
        PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(k, new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2.compareTo(o1);
            }
        });
        for (int i = 0; i < total; i++) {
            if (maxHeap.size() != k) {
                maxHeap.offer(arr[i]);
            }else if (maxHeap.peek() > arr[i]) {
                Integer tmp = maxHeap.poll();
                tmp = null;
                maxHeap.offer(arr[i]);
            }
        }

        for (int i = k-1; i >= 0 ; i--) {
            minK[i] = maxHeap.poll();
        }
    }
}

关键点：

《剑指Offer》原题 在不修改原数组的情况下，使用【最大堆】这种数据结构维护数组中最小的k个数 之所以是最大堆是因为需要随时得到最小的k个数中最大的那个，以便新来的数比较 时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(k)