Win10 cuda11.1 cuDNN8.0.5安装教程

Windows10 + cuda11.1 + cuDNN8.0.5 我的显卡配置

1. 最好安装Microsoft visual studio

，我下载的专业版

双击打开后 下载完成后

等待安装即可…

提示：安装visual studio 后需要重新启动电脑！！！！！

2. 安装cuda

注意安装过程中可能会闪屏！！！！！正常现象

下载地址

该解压路径为临时解压路径，安装好后里面文件会消失！！！！！ 安装路径要牢记！！！！！！！我这里选了默认的，建议选默认的就行

未安装visual studio会出现以下界面，故需要先安装visual studio

安装visual studio后这一步正常显示如下时，需要重新启动电脑： 等待下载安装即可， 安装成功 环境变量中添加路径：找到下面安装位置的文件，将对应的以下文件路径复制进去

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1in
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1libx64
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1libnvvp

检查系统变量中是否有以下路径，一般安装后自带

验证是否安装成功：在命令窗口输入以下语句：

nvcc -V
--version

此时说明cuda安装成功。。。。。

3. 安装cuDNN

将下载的cuDNN压缩包解压后文件如下： 将加压后每个文件夹里的内容，拷贝到安装好的CUDA对应的文件夹里面：

拷贝好后如下：

安装完毕 打开visual studio跑一个简单的CUDA程序试试

打开VS->新建项目-> 选择对应的cuda版本：我将文件位置设置在之前暂时解压cuda的位置，避免全部装C盘后期卡顿！！

如果测试出现以下问题： Could not load dynamic library ‘cusolver64_10.dll’; dlerror: cusolver64_10.dll not found

是缺少一个cusolver64_10.dll的文件，下载下来粘贴到C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1in中即可 下载地址： 百度网盘： 提取码：msa2 下载成功后测试成功！！！ 在Python环境中：

import tensorflow as tf
print(GPU:, tf.test.is_gpu_available())

结果为True