parallelStream、stream.parallel关于集合类遍历并行执行

1. parallelStream 对流中的数据进行并行操作，下面是简单的示例：

@Test
    public void test() {
          
   
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 4000; i++) {
          
   
            list.add(i + "");
        }
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        list.parallelStream().forEach(i -> {
          
   
            try {
          
   
                Thread.sleep(10);
            } catch (InterruptedException e) {
          
   
                throw new RuntimeException(e);
            }
        });
        //result:7784

        list.forEach(i -> {
          
   
            try {
          
   
                Thread.sleep(10);
            } catch (InterruptedException e) {
          
   
                throw new RuntimeException(e);
            }
        });
        //result:62212

        Long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
    }

在遍历的过程中线程睡眠10毫秒，可以理解为业务所需要的执行时间，可见并行执行和串行执行差异巨大；特别的，并没有看出parallelStream和stream.parallel有什么差异，欢迎大佬指点！

由于在并行执行过程中，使用了ForkJoinPool线程池，所以要考虑线程安全问题：对于ArrayList线程不安全，可以采用Collections.synchronizedList，采用synchronized修饰，或者是CopyOnWriteArrayList，写时复制(读写分离的思想)，用到了lock； 对于使用Set的线程不安全，可以使用Collections.synchronizedSet，底层是CopyOnWriteArrayList，或者使用CopyOnWriteArraySet； map的话用ConcurrentHashMap就好了，HashTable效率低下；

在实际使用的过程中，发现其实一个map定义在并行流外并且只读不写，这个map可以用hashmap，如果线程并没有改变变量，可以考虑用非线程安全集合类，提高性能；

后续写点线程安全之类的吧！