parallelStream()并行流操作

在中已经讲了流编程的使用方法，但是stream()是串行操作的。但是parallelStream()恰恰相反，是并行操作的，两者的执行效率的话肯定是parallelStream()要快，毕竟是多线程的，但是这就就会涉及到线程安全的问题了，一旦涉及到线程安全的问题，那些线程不安全的集合类型我们是一个都不能用的了，像什么HashMap,ArrayList,都不能用了，只能用线程安全的集合了。如果还纠结为什么线程不安全不能用或者为什么线程不安全的，可以去看下。里面有讲到哪些集合线程安全哪些不安全。 最后就看一下两者的执行效率跟parallelStream()使用线程不安全的集合会有什么后果呗 stream（）+ 线程不安全的ArrayList

List<Integer> list = new ArrayList<>(100);
        for(int i = 0;i<100;i++){
          
   
            list.add(i);
        }
        List<Integer> testList = new ArrayList<>();
        long startTime=System.currentTimeMillis();   //获取开始时间
        list.stream().forEach(l->{
          
   
            try {
          
   
                Thread.sleep(1000);
                testList.add(l);
            } catch (InterruptedException e) {
          
   
                e.printStackTrace();
            }
        });
        long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间
        System.out.println("程序运行时间： "+(endTime-startTime)+"ms");
        System.out.println(testList.size());

这个执行时间要命啊。 再看看parallelStream() + 线程不安全的ArrayList

List<Integer> list = new ArrayList<>(100);
        for(int i = 0;i<100;i++){
          
   
            list.add(i);
        }
        List<Integer> testList = new ArrayList<>();
        long startTime=System.currentTimeMillis();   //获取开始时间
        list.parallelStream().forEach(l->{
          
   
            try {
          
   
                Thread.sleep(1000);
                testList.add(l);
            } catch (InterruptedException e) {
          
   
                e.printStackTrace();
            }
        });
        long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间
        System.out.println("程序运行时间： "+(endTime-startTime)+"ms");
        System.out.println(testList.size());

嘿快了这么多，不愧是并行的呀，可惜这个数据好像丢失了那么一丢丢。 最后正确的操作，parallelStream() + 线程安全的集合

List<Integer> list = new ArrayList<>(100);
        for(int i = 0;i<100;i++){
          
   
            list.add(i);
        }
        List<Integer> testList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
        long startTime=System.currentTimeMillis();   //获取开始时间
        list.parallelStream().forEach(l->{
          
   
            try {
          
   
                Thread.sleep(1000);
                testList.add(l);
            } catch (InterruptedException e) {
          
   
                e.printStackTrace();
            }
        });
        long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间
        System.out.println("程序运行时间： "+(endTime-startTime)+"ms");
        System.out.println(testList.size());