spring boot MongoTemplate如何 对 mongodb 进行模糊查询

以下为部分代码片段，供参考。

1： 代码片段1，用Pattern方式来实现 不区分大小写的匹配（包括精确和模糊匹配）

//完全匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^张$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
//右匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*张$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
//左匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^张.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
//模糊匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*张.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Query query = Query.query(Criteria.where(fieldName).regex(pattern));  
List<SimpleUserInfo> users = mongoTemplate.find(query, SimpleUserInfo.class, classname);
return users;

2、对查询字符串转义，以处理输入为regex的特定字符（同时允许输入以数字开头的模糊查询）。

代码片段A：

//regex对输入特殊字符转义

String escapeExprSpecialWord(String keyword) {

if (StringUtils.isNotBlank(keyword)) {

String[] fbsArr = { "\", "$", "(", ")", "*", "+", ".", "[", "]", "?", "^", "{", "}", "|" };

for (String key : fbsArr) {

if (keyword.contains(key)) {
  keyword = keyword.replace(key, "\" + key);
    }
  }
}

 return keyword;
}

以下部分为controller及repository两部分核心代码，在controller中将查询条件拼装成 SpringBoot MongoTemplate的Criteria对象

给service epository处理。

代码片段B:，criteria对象就是实现对filed1 和 filed2的模糊匹配

//m.get("parma1")为前端传入参数param1

Pattern pattern = Pattern.compile(".*?" + escapeExprSpecialWord(m.get("field1").toString()) + ".*");

Criteria criteria=Criteria.where("field1").regex(pattern);

pattern = Pattern.compile(".*?" + escapeExprSpecialWord(m.get("field2").toString()) + ".*");

criteria.and("field2").regex(pattern);

3. 对于子查询elemmatch的处理

查询各文章一直都未成功，不知道怎么回事，我是采用以下方式解决：

映射类中按collection结构设置，对子集不要设置为map而是设置子类 查询中直接使用a.b即可查询

例：collection结构为{id:XXX,content:XXX,project:{id:XXX,name:XXX}}

代码片段如下：

public class Ticket extends BaseEntity implements java.io.Serializable {

@Id

private String id;

private String content;

private Project project; //定义Project类以匹配collection中的project字段

……

}

 

class Location{

long id;

String name;

}

 

//查询project.id=1的记录

Criteria.where("project.id").is(1);

//查询project.name包含武汉的记录

Criteria.where("project.name").regex(".*?武汉.*"); //如从前端获取有特定字符的查询条件或以数字开头的查询条件请使用前面说的转义方法处理