精确率、准确率、召回率
初学目标检测的时候，TN，TP，FP，FN这几个单词就难住了我，那么它们分别是什么意思？又有什么作用呢？
解释
先看T和F，T代表True，也就是预测对了；F代表false，也就是预测错了；N代表negative，也就是负样本，在目标检测中，可以理解为不包含目标的样本；反之P代表着postive，也就是包含目标的样本。
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TN：将负类样本预测为负类 TP：将正类样本预测为正类 FP：将负类样本预测为正类 FN： 将正类样本预测为负类
作用
目标检测中几个常见的指标就是精确率、准确率和召回率
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精确率：预测的正类样本中实际有多少是正类 A c c u r a c y = T P T P + F P Accuracy=frac{TP}{TP+FP} Accuracy=TP+FPTP 准确率：正类样本和负类样本有多少预测正确的 p r e c i s i o n = T P + T N T P + T N + F P + F N precision=frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} precision=TP+TN+FP+FNTP+TN 召回率：有多少正类样本被预测出来了 r e c a l l = T P T P + F N recall=frac{TP}{TP+FN} recall=TP+FNTP
