题目

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。 boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入

["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]

输出

[null, null, true, false, true, null, true]

解释

Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

前缀树

前缀树是一棵有根树，其每个节点包含以下字段： (1)指向子节点的指针数组children (2)布尔字段 isEnd，表示该节点是否为字符串的结尾

插入字符串

我们从前缀树的根开始，插入字符串。对于当前字符对应的子节点，有两种情况： （1）子节点存在。沿着指针移动到子节点，继续处理下一个字符 （2）子节点不存在。创建一个新的子节点，并记录，然后沿着指针移动到下一个自己诶单，处理下一个字符。

查找前缀

我们从字典树的根开始，查找前缀。对于当前字符对应的子节点，有两种情况： （1）子节点存在。沿着指针移动到子节点，继续搜索下一个字符 （2）子节点不存在。返回false 当一直搜索到最后一个子节点时，如果他的isEnd属性为真，则返回true 否则返回false

代码

/**
     * Initialize your data structure here.
     */
     //前缀树的初始化函数
    var Trie = function() {
          
   
        this.children = {
          
   };
    };

    /**
     * Inserts a word into the trie.
     * @param {string} word
     * @return {void}
     */
     //前缀树的插入函数
    Trie.prototype.insert = function(word) {
          
   
        if(word==null){
          
   
            return;
        }
        let node = this.children;
        for (const i of word) {
          
   
           if(!node[i]){
          
   
               node[i] = {
          
   };
           }
           node = node[i];//改变node为当前节点

        }
        node.isEnd = true;
    };

    /**
     * Returns if the word is in the trie.
     * @param {string} word
     * @return {boolean}
     */
     //前缀树的查找函数
    Trie.prototype.search = function(word) {
          
   
        let node = this.children;
        for (const i of word){
          
   
            if (!node[i]){
          
   
                return false;
            }
            node  = node[i];
        }
        if(node.isEnd == true){
          
   
            return true;
        }else{
          
   
            return false;
        }
        
    };

    /**
     * Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
     * @param {string} prefix
     * @return {boolean}
     */
    Trie.prototype.startsWith = function(prefix) {
          
   
        let node = this.children;
        for (const i of prefix){
          
   
            if (!node[i]){
          
   
                return false;
            }
            node = node[i];//改变node为当前节点
        }
        return node;
    };
    /**
     * Your Trie object will be instantiated and called as such:
     * var obj = new Trie()
     * obj.insert(word)
     * var param_2 = obj.search(word)
     * var param_3 = obj.startsWith(prefix)
     */