leetcode208——实现Trie（前缀树）——java实现

题目要求： 分析： 首先来了解下什么叫前缀树，请参照这篇博客： 字典树的结构如下图所示： 其中根节点是空的

接下来就来思考如何实现代码。 首先，我们设置一个TrieNode的数据结构，里面包含child和isEnd，它们分别表示子节点（每个节点最多能有26个子节点）和是否是最后一个节点。

在插入word字符串时，从根节点开始。如果根节点的子节点中不包含word字符串的第一个字符，则直接创建一个子节点；如果包含，则就直接指向该子节点，再继续该过程，直到遍历完word字符串为止。当遍历完word字符串之后，我们需要将isEnd置为true，来表示已经插入结束了。

在搜索word字符串时，也从根节点开始。如果根节点的子节点不包含word字符串的第一个字符，就直接返回false，不用做了；如果包含，则指向该子节点，再继续该过程，直到遍历完word字符串为止。当遍历完word字符串之后，需要对isEnd进行判断，如果isEnd为true，则证明确实存在该字符串，返回true；如果isEnd为false，则证明不存在该字符串，返回false。

在判断是否以字符串prefix来start的时候，条件比搜索宽松一点，即：无论isEnd是不是true，它都返回true。

具体代码如下：

class TrieNode {
    TrieNode[] child;
    boolean isEnd;
    public TrieNode() {
        this.child = new TrieNode[26];
        this.isEnd = false;
    }
}

class Trie {
    
    TrieNode root;

    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        TrieNode p = root;
        for(int i = 0; i < word.length(); i ++) {
            char c = word.charAt(i);
            if(p.child[c - a] == null) {
                p.child[c - a] = new TrieNode();
            }
            p = p.child[c - a];
        }
        p.isEnd = true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        TrieNode p = root;
        for(int i = 0; i < word.length(); i ++) {
            char c = word.charAt(i);
            if(p.child[c - a] == null) {
                return false;
            }
            p = p.child[c - a];
        }
        /*if(p.isEnd == true) {
            return true;
        }
        return false;*/
        return p.isEnd;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode p = root;
        for(int i = 0; i < prefix.length(); i ++) {
            char c = prefix.charAt(i);
            if(p.child[c - a] == null) {
                return false;
            }
            p = p.child[c - a];
        }
        return true;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */