LeetCode #208 实现 Trie (前缀树)——每日一题

（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。 boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

1 <= word.length, prefix.length <= 2000 word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

class Trie {
    bool isend;
    Trie* childen[28];
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    Trie() {
        isend = false;
        for(int i = 0;i < 28;i++){
            childen[i] = NULL;
        }
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
        Trie* node = this;
        for(int i = 0;i < word.size();i++){
            if(node->childen[word[i] - a] == NULL){
                Trie* temp = new Trie();
                node->childen[word[i] - a] = temp;
            }
            node = node->childen[word[i] - a];
        }
        node->isend = true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
        Trie* node = this;
        for(int i = 0;i < word.size();i++){
            if(node->childen[word[i] - a] == NULL) return false;
            node = node->childen[word[i] - a];
        }
        return node->isend;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) {
        Trie* node = this;
        for(int i = 0;i < prefix.size();i++){
            if(node->childen[prefix[i] - a] == NULL) return false;
            node = node->childen[prefix[i] - a];
        }
        return true;
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */