实现前缀树(Trie树)-LeetCode208
一、题目描述
Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类
1)Trie() 初始化前缀树对象。 2)void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 3)boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。 4)boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false
二、解题思路
(1)什么是trie树?
trie树又名前缀树、字典树,其作用之一即为字符串的前缀匹配 ,如图
当匹配前缀时,从数的根节点开始一层一层向下查找(以空间换时间)
2)trie类的属性
boolean isEnd:当前节点是否为存储字符串的末尾(在search()中对所需查找的字符串进行判断) Trie[] children:保存当前节点的所有子节点,长度为26,代表26个字符的存储位置
三、代码实现
class Trie {
//存放当前节点的子节点(不是指针,但又相当于指针)
private Trie[] children;
//当前节点是否为末尾
private boolean isEnd;
public Trie() {
//根节点的创建
children = new Trie[26];
isEnd = false;
}
//将字符串插入树中
public void insert(String word) {
Trie node=this;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char ch=word.charAt(i);
int chToInt=ch-a;
if(node.children[chToInt]==null){
node.children[chToInt]=new Trie();
}
node=node.children[chToInt];
}
node.isEnd=true;
}
//search:查询前缀树中是否有这样的字符串,其isEnd标志为true
public boolean search(String word) {
if(startsWith(word)&&startsWithPrefix(word).isEnd){
return true;
}
return false;
}
//查询前缀树中是否有当前前缀prefix
public boolean startsWith(String prefix) {
if(startsWithPrefix(prefix)!=null){
return true;
}
return false;
}
public Trie startsWithPrefix(String prefix){
Trie node = this;
char ch;
int chToInt;
int flag=1;
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
ch = prefix.charAt(i);
chToInt=ch-a;
if(node.children[chToInt]!=null){
node=node.children[chToInt];
}else {
flag=0;
break;
}
}
if(flag==1){
return node;
}
return null;
}
}
