关于Pandas的文件导入输出
一、pandas是什么？
是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。
二、Panda IO工具
Pandas I / O API是一组顶级reader函数访问，如pandas.read_csv()，通常返回一个pandas对象。相应的writer函数是对象方法，其访问方式类似于 DataFrame.to_csv()。
1.常用Reader和Writer函数
我们经常用到的Reader和Writer函数如下表所示
2.read_csv常用相关参数
- header：指定行数用来作为列名，数据开始的行数。如果文件中没有列名，则默认为0。若header=0，表示数据第一行作为标题行。当header=None时，表示数据没有列索引，需要自己给定索引名，或者函数会自己加上自动加上列索引。
- names和index_col:可以实现自己定义行索引的列名（index_col)和结果的列索引(names)，names参数一般为列表形式.
- usecols: 函数将读取usecols指定列，得注意一下索引从0开始。
使用示例如下所示：
import pandas as pd names = [B, A, R, I, O] df = pd.read_csv(text.py, header = None, names = names,usecols = [0, 1, 2, 3, 4, 5])
以上的路径为相对路径，python文件应与text.py于统一目录下才可以读取成功。 以上只是列举了比较常用的几个参数，还有许多许多参数，需要的话可以参考
通过reader函数得到的数据即为pandas特有的数据类型Series、DataFrame。另外，在使用writer函数时也有类似的参数（一般只需要文件路径filepath_or_buffer参数即可），此时也需要使用该类型的数据格式。
总结
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IDEA上Java项目控制台中文乱码