Opencv学习二之图像基本操作
1.如下图所示，一张图像是有很多像素点构成的，每个像素点的取值范围在0～255之间，其表示图像的亮度，0表示是黑点，255表示白点。RGB表示图像的颜色通道，通常彩色图都是RGB三颜色通道。
2.图像数据的读取。
import cv2 #opencv读取的格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img=cv2.imread(cat.jpg) print(img)
输出如下图：
3.图像的显示。
import cv2 #opencv读取的格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img=cv2.imread(cat.jpg) #图像的显示,也可以创建多个窗口 cv2.imshow(image,img) # 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
4.图像读取写成函数。
def cv_show(name,img):
cv2.imshow(name,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
5.图像的shape。
import cv2 #opencv读取的格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img=cv2.imread(cat.jpg) print(img.shape) ##输出 (414, 500, 3)
