使用Anaconda创建pytorch项目虚拟环境教程

使用Anaconda创建pytorch项目虚拟环境教程 本文的目的是介绍与Python相关的具有包管理功能的Anaconda软件 1、Anaconda下载和安装 官方网站 清华镜像网站 因为Anaconda的官方服务器在国外，官方网站的下载速度很慢，并且会出现下载中断的情况，因而推荐清华镜像网站，下载时间10分钟左右。选择自己需要的版本，我本次下载的是Anaconda3-5.3.0-windows-x86_64。这个下载很简单，需要注意的是，在安装过程中出现小黑框不要去删掉，不要动就好了。 下载成功之后在“开始”-“所有程序”的Anaconda3下会出现以下几个部分： 如果缺少这几个部分说明下载不成功，需要重新安装。 2、添加清华源，加快下载速度 在torch和tensorflow等库的下载过程中速度很慢，并且容易出现中断，采用清华源可以有效解决这个问题。 步骤：在Anaconda Prompt中，输入以下命令：

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64

说明：http 而不是https;三个语句后面都要添加win-64； 上述三条命令以后，运行以下代码生成.condarc文件

conda config --set show_channel_urls yes

此条命令以后，在C:UsersAdministrator找到.condarc文件，文本打开，如下： 原本有default，可以对此进行删除；如果找不到.condarc文件的话，应该是被隐藏了，可以在prompt终端输入：

conda config --add channels r

注：①查看channels信息：conda config –show channels， ②如果有多余的进行消除：conda config –remove http（通道） ③消除通道之后，再次输入Conda config --set show_channel_urls yes

3、创建虚拟环境

Conda create –n my_torch python=3.7

my_torch是虚拟环境名，python=3.7是规定python的版本。 4、激活虚拟环境（my_torch）

activate my_torch

在该环境下必须先下载numpy:

conda install numpy

5、下载pytorch pytorch官方网站： （1）CPU版本的安装 是根据pytorch官方给出对应版本的command 注意：官方网站给出的command后面的 -c pytorch是默认国外网站下载，所以直接复制此语句下载一般不会成功！之前已经安装了清华源，我们直接输入：

conda install pytorch torchvision cpuonly

或者

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu

需要注意的是，在下载torch和torchvision前必须在该环境下下载numpy。 到这一步应该算是下载成功了。 测试： 由上可以看出，在my_torch环境下两个包是存在的，导入torch和torchvision都没有报错，即下载成功！

（2）GPU版本的安装 安装环境：Anaconda终端，创建虚拟环境torch-gpu 激活虚拟环境，之前已经安装了清华镜像，所以直接官网下载GPU版本。 注意：-c pytorch是国外网站下载地址，所以使用清华镜像安装时要把这一部分去掉。 安装成功 测试是否可以导入 可以import即可正常导入 6、一些常用命令 7、确认、切换、删除环境 ① 查看所有环境以及当前环境conda env list ② 切换到另一个环境：activate my_torch ③ 删除环境：conda remove –n flowers（删除环境）–all 上述没有进行验证 ④ 复制环境：conda create –n your_torch –clone my_torch 即复制my_torch为一个称为your_torch的副本。

更新tensorflow和keras框架下载 1、 创建tenf虚拟环境，激活，conda install tensorflow=2.0 完成后该虚拟环境有 但是没有keras，需要在tenf环境下下载：conda install keras，下载成功。 tenf下conda list ,发现存在keras 2、 PIL下载。Pillow适用py3.0版本，所以下载在tenf环境下下载pillow conda install pillow成功了 另一种解决方法：下载pillow的whl文件 PIL下载非官方网址：下载对应pillow的whl文件 应该用conda install ……whl（中间省略）