java 内存进程 jvm_java – JVM进程如何分配内存？
我了解JVM进程如何分配自己的内存有一点差距.我所知道的
RSS = Heap size + MetaSpace + OffHeap size
其中OffHeap由线程堆栈,直接缓冲区,映射文件(库和jar)和JVM代码本身组成;@H_502_5@
目前我正在分析我的Java应用程序(Spring Boot Infinispan),其中RSS是779M(它运行在docker容器中,所以pid 1可以)：@H_502_5@[ root@daf5a5ae9bb7:/data ]$ps -o RSS,vsz,sz 1
RSS VSZ SZ
798324 6242160 1560540
根据jvisualvm,承诺堆大小是374M
@H_502_5@
Metasapce尺寸为89M
@H_502_5@
换句话说,我想解释799M – (374M 89M)= 316M的OffHeap内存.@H_502_5@
我的应用程序(平均)有36个活动线程.
@H_502_5@
每个线程都消耗1M：@H_502_5@[ root@fac6d0dfbbb4:/data ]$java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep ThreadStackSize
intx CompilerThreadStackSize = 0
intx ThreadStackSize = 1024
intx VMThreadStackSize = 1024
所以,这里我们可以添加36M.@H_502_5@
应用程序使用DirectBuffer的唯一地方是NIO.从JMX可以看出,它不消耗大量的资源 – 只有98K
@H_502_5@
最后一步是映射libs和jar.但是据pmap(full output)@H_502_5@[ root@daf5a5ae9bb7:/data ]$pmap -x 1 | grep ".so.*" | awk { sum+=$3} END {print sum}
12896K
加@H_502_5@root@daf5a5ae9bb7:/data ]$pmap -x 1 | grep “.jar" | awk { sum+=$3} END {print sum}
9720K
我们这里只有20M.@H_502_5@
因此,我们还要解释316M – (36M 20M)= 260M
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总结
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我了解JVM进程如何分配自己的内存有一点差距.我所知道的 RSS = Heap size + MetaSpace + OffHeap size 其中OffHeap由线程堆栈,直接缓冲区,映射文件(库和jar)和JVM代码本身组成;@H_502_5@ 目前我正在分析我的Java应用程序(Spring Boot Infinispan),其中RSS是779M(它运行在docker容器中,所以pid 1可以)：@H_502_5@[ root@daf5a5ae9bb7:/data ]$ps -o RSS,vsz,sz 1 RSS VSZ SZ 798324 6242160 1560540 根据jvisualvm,承诺堆大小是374M @H_502_5@ Metasapce尺寸为89M @H_502_5@ 换句话说,我想解释799M – (374M 89M)= 316M的OffHeap内存.@H_502_5@ 我的应用程序(平均)有36个活动线程. @H_502_5@ 每个线程都消耗1M：@H_502_5@[ root@fac6d0dfbbb4:/data ]$java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep ThreadStackSize intx CompilerThreadStackSize = 0 intx ThreadStackSize = 1024 intx VMThreadStackSize = 1024 所以,这里我们可以添加36M.@H_502_5@ 应用程序使用DirectBuffer的唯一地方是NIO.从JMX可以看出,它不消耗大量的资源 – 只有98K @H_502_5@ 最后一步是映射libs和jar.但是据pmap(full output)@H_502_5@[ root@daf5a5ae9bb7:/data ]$pmap -x 1 | grep ".so.*" | awk { sum+=$3} END {print sum} 12896K 加@H_502_5@root@daf5a5ae9bb7:/data ]$pmap -x 1 | grep “.jar" | awk { sum+=$3} END {print sum} 9720K 我们这里只有20M.@H_502_5@ 因此,我们还要解释316M – (36M 20M)= 260M 相关文章 总结 如果觉得编程之家网站内容还不错，欢迎将编程之家网站推荐给程序员好友。 如您喜欢交流学习经验，点击链接加入交流1群：1065694478(已满)交流2群：163560250