为了提高查询的性能，我们通常采用Redis缓存解决。

Redis环境搭建

我们以docker的形式搭建Redis 服务

docker run -di --name=tensquare_redis -p 6379:6379 redis

SpringDataRedis

Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作。

实现文章的缓存处理

查询文章操作缓存

（1）在tensquare_article 的pom.xml引入依赖

spring cloud中需要引入如下

<dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.9.0</version>
        </dependency>

（2）修改application.yml ,在spring节点下添加配置

redis:
    host: 192.168.2.10
    port: 6379

（3）修改ArticleService 引入RedisTemplate，并修改findById方法

@Autowired
	private RedisTemplate redisTemplate;

	/**
	 * 根据ID查询实体
	 * @param id
	 * @return
	 */
	public Article findById(String id) {
		//先从缓存中拿数据
		Article article = (Article)redisTemplate.opsForValue().get("article_"+id);
		//如果拿不到，就去数据库中查询
		if (article==null){
			article = articleDao.findById(id).get();
			//放入缓存中
			redisTemplate.opsForValue().set("article_"+id, article, 20, TimeUnit.SECONDS);
		}
		return article;
	}

这样在查询的时候，就会自动将文章放入缓存

修改或删除后清除缓存

/**
	 * 修改
	 * @param article
	 */
	public void update(Article article) {
		//清除缓存中的数据
		redisTemplate.delete("article_"+article.getId());
		articleDao.save(article);
	}

	/**
	 * 删除
	 * @param id
	 */
	public void deleteById(String id) {
		//清除缓存中的数据
		redisTemplate.delete("article_"+id);
		articleDao.deleteById(id);
	}

缓存过期处理

修改findById方法 ，设置1天的过期时间

redisTemplate.opsForValue().set("article_" + id, article, 1, TimeUnit.DAYS);

为了方便测试，我们可以把过期时间改为10秒，然后观察控制台输出

redisTemplate.opsForValue().set("article_" + id, article,10, TimeUnit.SECONDS);