python将数据存为二进制，并用C读取
python将数据存为二进制，并用c读取
python保存二进制文件
python将float32类型的numpy数组以二进制形式保存到txt文本中 代码
with open("D:\xxx\xxx\xxx\xxx\conv1.txt",wb) as f:
f.write(checkpoint[state_dict][conv1.weight].flatten().numpy().astype(float32))
上述有三个值得注意的地方： 1.必须是numpy数组，不能是list。numpy能达到目的就用numpy吧，list为什么不能保存也不管了。 如果是保存list数组，将会出现如下错误 2.二进制体现在参数 “wb” 3.保存为二进制文件，文件后缀名用 .txt 就行，不要用 .bin ，不要画蛇添足，我开始以为要用.bin 折腾了好半天。
证明是真的二进制文件： （懒得下nodepad++读取二进制的插件了）
python读取二进制文件到numpy数组
网上很多通过用struct实现的，试了下并没有读取成功 通过这篇文章学到了直接读入到numpy数组就行。 可以reshape成为numpy数组保存前的shape。 conv1_weight=conv1_weight.reshape(16,1,3,3,3)
c语言读取二进制文件到数组
python中保存的数组是float32类型的，c端当然也要用float去装这些数据。 代码：
#include <stdio.h>
int main()
{
FILE *fp = fopen("D:\10GraduationProject\vedioData\data_process\ucf5\fc6.txt", "rb");
fseek(fp, 0, SEEK_END);
int fileSize = ftell(fp);
int arraySize = fileSize / sizeof(float);
printf("arraySize:%d
",arraySize);
fseek(fp, 0, SEEK_SET);
float* fc6_weight=new float[arraySize];
printf("len of float: %d
", sizeof(float));
fread(fc6_weight, sizeof(float), arraySize, fp);
printf("%.18f ", fc6_weight[arraySize-1]);
delete[] fc6_weight;
fclose(fp);
return 0;
}
别忘记fclose(fp)了。上面的fclose是后面补加的。 读取结果： 和python中的numpy的最后一个元素对比： python保存二进制文件，以及c语言读取二进制文件到数组，几百兆的数据瞬间完成（目测不到1秒） 完美，收工！！！
后续疑问
但存在一个问题 在Debug x86模式下，出现如下错误： 我在预处理器中添加了 _CRT_SECURE_NO_WARNINGS，问题依然在，不知为何
我用fopen_s呢，又出现这样的错误 不知道啥原因，有知道的朋友麻烦在评论区回复一下。 改成 x64（并且在预处理器中添加_CRT_SECURE_NO_WARNINGS） 就没啥问题了。
