sql – JOIN和WHERE中的过滤查询之间的区别？
收集整理的这篇文章主要介绍了 ， 小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
在SQL中，我试图根据ID过滤结果，并想知道是否存在任何逻辑差异
- SELECT value
- FROM table1
- JOIN table2 ON table1.id = table2.id
- WHERE table1.id = 1
和
- SELECT value
- FROM table1
- JOIN table2 ON table1.id = table2.id AND table1.id = 1
对我来说，似乎逻辑是不同的，虽然你总是会得到相同的结果集，但我想知道是否有任何条件，你会得到两个不同的结果集(或者它们总是返回完全相同的两个结果集)
解决方法
答案是没有区别的，但是：
我会永远喜欢做以下事情。
>始终将Join条件保留在ON子句中 >总是把过滤器放在where子句中
这使查询更易读。
所以我会用这个查询：
- SELECT value
- FROM table1
- INNER JOIN table2
- ON table1.id = table2.id
- WHERE table1.id = 1
然而，当您使用OUTER JOIN’S时，将过滤器保持在ON条件和Where条件方面有很大的区别。
逻辑查询处理
以下列表包含查询的一般形式，以及根据逻辑处理不同子句的顺序分配的步骤编号。
- (5) SELECT (5-2) DISTINCT (5-3) TOP(<top_specification>) (5-1) <select_list>
- (1) FROM (1-J) <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate>
- | (1-A) <left_table> <apply_type> APPLY <right_table_expression> AS <alias>
- | (1-P) <left_table> PIVOT(<pivot_specification>) AS <alias>
- | (1-U) <left_table> UNPIVOT(<unpivot_specification>) AS <alias>
- (2) WHERE <where_predicate>
- (3) GROUP BY <group_by_specification>
- (4) HAVING <having_predicate>
- (6) ORDER BY <order_by_list>;
流程图逻辑查询处理
>(1)FROM：FROM阶段标识查询的源表和 处理表操作符。每个表运算符应用一系列 子阶段例如，连接中涉及的阶段是(1-J1) 笛卡尔积，(1-J2)ON过滤器，(1-J3)添加外排。 FROM 阶段生成虚拟表VT1。 >(1-J1)笛卡尔积：该阶段执行笛卡尔乘积 (交叉连接)在表操作符中涉及的两个表之间， 产生VT1-J1。 >(1-J2)ON过滤器：此阶段基于VT1-J1对行进行过滤 出现在ON子句(< on_predicate>)中的谓词。只要 谓词计算为TRUE的行将被插入 VT1-J2。 >(1-J3)添加外行：如果指定了OUTER JOIN(而不是 CROSS JOIN或INNER JOIN)，来自保留的表或表的行 未找到匹配的字符串将从VT1-J2添加到行中 外排，生成VT1-J3。 >(2)WHERE：这个阶段根据VT1从VT1过滤行 谓词出现在WHERE子句()中。只要 谓词计算为TRUE的行将插入到VT2中。 >(3)GROUP BY：这个阶段按照VT2的行排列 在GROUP BY子句中指定的列列表中，生成VT3。 最终，每个组将有一个结果行。 >(4)HAVING：这个阶段根据VT3从VT3过滤组 谓词出现在HAVING子句(< have_predicate>)中。 仅插入谓词为TRUE的组 进入VT4。 >(5)SELECT：此阶段处理SELECT子句中的元素， 产生VT5。 >(5-1)评估表达式：此阶段计算表达式 SELECT列表，生成VT5-1。 >(5-2)DISTINCT：此阶段从VT5-1中删除重复的行， 产生VT5-2。 >(5-3)TOP：此阶段过滤指定的顶部数字或百分比 根据由ORDER定义的逻辑顺序从VT5-2的行 BY子句，生成表VT5-3。 >(6)ORDER BY：此阶段根据VT5-3排列 在ORDER BY子句中指定的列列表，生成游标 VC6。
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总结
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