python学习——绘制loss、acc学习曲线
两种方式
1.直接画
# model.fit返回acc和loss的日志
hist=model.fit(train_data, train_label,
batch_size=64,
epochs=2,
validation_split=0.2,
shuffle=True)
# verbose = 0 为不在标准输出流输出日志信息，verbose = 1 为输出进度条记录，verbose = 2 为每个epoch输出一行记录
# 创建一个绘图窗口
plt.figure()
acc = hist.history[acc]
val_acc = hist.history[val_acc]
loss = hist.history[loss]
val_loss = hist.history[val_loss]
epochs = range(len(acc))
plt.plot(epochs, acc, bo, label=Training acc) # bo为画蓝色圆点，不连线
plt.plot(epochs, val_acc, b, label=Validation acc)
plt.title(Training and validation accuracy)
plt.legend() # 绘制图例，默认在右上角
plt.figure()
plt.plot(epochs, loss, bo, label=Training loss)
plt.plot(epochs, val_loss, b, label=Validation loss)
plt.title(Training and validation loss)
plt.legend()
plt.show()
参考：
方法二：
参考：
