RetinaFace，最强开源人脸检测算法

人脸检测为目标检测的特例，是商业化最早的目标检测算法，也是目前几乎各大 CV 方向 AI 公司的必争之地。

WIDER FACE 数据集是由香港中文大学发布的大型人脸数据集，含 32,203幅图像和 393,703 个高精度人脸包围框，该库中人脸包含尺度、姿态、表情、遮挡和光照等变化。

WIDER FACE 几乎是目前评估人脸检测算法最权威的数据集。

相信很多朋友对 InsightFace 并不陌生，它是目前针对 2D 与 3D 人脸分析（含检测、识别、对齐、属性识别等）最知名和开发者最活跃的开源库。RetinaFace 代码已经并入该库。

下图为在 WIDER FACE 数据集上验证集三个子集的排名靠前的算法结果曲线和精度：

下图为在WIDER FACE 数据集上测试集三个子集的排名靠前的算法结果曲线和精度：

在 6 个子集中，RetinaFace 取得 1 个第一名，2 个并列第一名，3 个以极其微弱精度差屈居于第二名。

RetinaFace 使用特征金字塔网络架构：

其主要创新点在损失函数的设计。

下图说明了 RetinaFace 的核心思想：

集合了更多监督信息和自监督信息，是 RetinaFace 取得成功的关键。

由上图可知，相对于 MTCNN，在助力人脸验证上有一致性精度提高的表现。

更为难能可贵的是，使用轻量级骨干网络，RetinaFace 算法在 CPU 上测试 VGA 图片可以达到实时。如下图：

论文地址： https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf 代码地址： https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFace

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你点的每个“在看”，我都认真当成了喜欢- 人脸检测为目标检测的特例，是商业化最早的目标检测算法，也是目前几乎各大 CV 方向 AI 公司的必争之地。 WIDER FACE 数据集是由香港中文大学发布的大型人脸数据集，含 32,203幅图像和 393,703 个高精度人脸包围框，该库中人脸包含尺度、姿态、表情、遮挡和光照等变化。 WIDER FACE 几乎是目前评估人脸检测算法最权威的数据集。 相信很多朋友对 InsightFace 并不陌生，它是目前针对 2D 与 3D 人脸分析（含检测、识别、对齐、属性识别等）最知名和开发者最活跃的开源库。RetinaFace 代码已经并入该库。 下图为在 WIDER FACE 数据集上验证集三个子集的排名靠前的算法结果曲线和精度： 下图为在WIDER FACE 数据集上测试集三个子集的排名靠前的算法结果曲线和精度： 在 6 个子集中，RetinaFace 取得 1 个第一名，2 个并列第一名，3 个以极其微弱精度差屈居于第二名。 RetinaFace 使用特征金字塔网络架构： 其主要创新点在损失函数的设计。 下图说明了 RetinaFace 的核心思想： 集合了更多监督信息和自监督信息，是 RetinaFace 取得成功的关键。 由上图可知，相对于 MTCNN，在助力人脸验证上有一致性精度提高的表现。 更为难能可贵的是，使用轻量级骨干网络，RetinaFace 算法在 CPU 上测试 VGA 图片可以达到实时。如下图： 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf 代码地址： https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFace ◆ 精彩推荐 ◆ 目前，大会盲订票限量发售中~扫码购票，领先一步！ 你点的每个“在看”，我都认真当成了喜欢-