在java应用中使用es简单介绍-1
索引模板设置
ES提供索引新文档时自动自动新增索引的能力,但是由于其动态映射的结果可能不符合预期, 因此采用设置映射模板,通过索引名匹配进行映射设置。
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分片设置
- 主分片:默认为5,直接采用
- 副分片:提供故障转移能力、读能力,设置成1,过大回到只写效率较低
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编写模板
- template:用于匹配index
- settings:由于设置索引的分片等信息
- mapping:用于设置映射,关于类型type,由于es6默认写_doc即可。之后不再推荐多type设置,由于es中每个索引内部相同名称字段其类型是一样的,因此如果有多个type,对于使用者来说,往往容易将不同type中的相同字段设置成不同的问题。
- doc_values:代表是否用于聚合,会生成doc_values数据,用于聚合。es的倒排索引用于指导关键词匹配到文档,而doc_value相当于反向的倒排索引,用于高效的将文档按照设定字段进行聚合。
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索引模板设置
PUT _template/template1
{
"template": "repeater_replay_*",
"settings": {
"index.number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"record_id": {
"type": "keyword"
},
"task_id": {
"type": "keyword"
},
"task_run_id": {
"type": "keyword",
"doc_values": true
},
"app_id": {
"type": "keyword"
},
"app_name": {
"type": "keyword"
},
"environment": {
"type": "keyword"
},
"host": {
"type": "keyword"
},
"trace_id": {
"type": "keyword"
},
"status": {
"type": "byte"
},
"cost": {
"type": "long"
},
"diff_result": {
"type": "text",
"index": false
},
"response": {
"type": "text",
"index": false
},
"mock_invocation": {
"type": "text",
"index": false
}
}
}
}
}
客户端
选择
根据官网建议使用Rest High Level的client。为了防止被springboot父工程的项目覆盖,故采用重复依赖来解决。在选择client版本时需要注意,Rest High Level的版本需要和es服务器版本对应,至少大版本是要对应的。
<dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>6.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>6.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>6.3.2</version> </dependency>
使用
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初始化
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(httpHosts));
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索引(新增数据)
IndexRequest request = new IndexRequest(realIndex, type).source(docSource, XContentType.JSON).timeout("1s").opType("index");
client.index(request);
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搜索
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index-*").preference("_local");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder().query(QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("price", 20)));
searchRequest.source(sourceBuilder);
client.search(searchRequest);
这种属于精确查询,请求体如下:
{
"query" : {
"constant_score" : {
"filter" : {
"term" : {
"price" : 20
}
}
}
}
}
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其他 还有聚合、删除等操作,都是比较类似的,详细参考
总结
已经学会设置索引模板设置,客户端也学会了如何编写,在后续使用过程中,如果有别的新的,再继续总结。
