将numpy.ndarray转换为OpenCV图像/新建图像
需求
将类型为numpy.ndarray的r，g，b值转换成OpenCV图像
环境
python： 3.6.3 opencv： 3.4.1 （已安装opencv-contrib）
关键点
numpy.ndarray中的每个元素的dtype应该为numpy.uint8
验证过程
首先验证一个事情，OpenCV的基础数据类型为numpy.ndarray。
正确代码如下：
import cv2 import numpy as np # 图片的分辨率为200*300，这里b, g, r设为随机值，注意dtype属性 b = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8) g = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8) r = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8) # 合并通道，形成图片 img = cv2.merge([b, g, r]) # 显示图片 cv2.imshow(test, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindow(test)
最终结果如下：
但是，当不指定numpy.ndarray``中每个元素的dtype`属性时，显示出来的图片是下面这样的：
结论
结论是显而易见的，将numpy.ndarray转换为OpenCV图像的关键点就是numpy.ndarray中的每个元素的dtype应该为numpy.uint8。当然这样做也相当于新建了图像哈。简单方便。
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