最近用Pandas合并表格，发现效率非常高，现总结以下两种方法：

一、Excel表格命名存在规律的情况下

import pandas as pd
path = C:/Users/admin/Downloads/  #excel表格所在文件路径
df = [] #创建一个空的列表
for i in range(1,11):   #excel表格的名字里面包含1-10
    path = path + excel表格名称{}.xlsx.format(i)
    df.append(pd.read_excel(path))  #读取文件夹下所有excel文件
df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并
df_concat.to_excel(C:/Users/admin/Downloads/合并结果.xlsx,index=None) #合并结果存储

二、Excel表格文件名不规律的情况下

1.首先将所有excel表格放到一个文件夹下面

2.用pandas进行合并

import pandas as pd
import os
path = C:/Users/admin/Downloads/  #excel表格所在文件路径
df = [] #创建一个空的列表
for filename in os.listdir(dirs):   #获取文件夹下所有excel表格
    if filename.endwith(.xlsx):
        path = dirs+filename
        df.append(pd.read_excel(path))  #读取文件夹下所有excel文件
df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并
df_concat.to_excel(dirs+{}.xlsx.format(合并结果),index=None) #合并结果存储

三、身份证号合并乱码解决

对身份证号码合并的时候，会因为编码方式出现乱码，通过表格存储过程中编码方式也无法解决，下面提供一种方式可以完美解决。

data = pd.read_excel(C:/Users/admin/Downloads/file.xlsx,index=None,converters={身份证号码:str})
data[身份证号码] = data[身份证号码].apply(lambda x:"	"+x)
data.to_excel(需要保存的文件路径/file.xlsx,encoding=gbk,index=None)