前言

高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。

在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性地回答好此问题的人并不多，大概分成这样几类：

1、对数据化的指标没有概念：不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。

3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。

4、掌握大方案，却忽视最基本的东西：能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。

一、架构筑基：深入内核、直击故障、拒绝蒙圈

大家都知道，性能一直是让程序员比较头疼的问题。当系统架构变得复杂而庞大之后，性能方面就会下降，如果想成为一名优秀的架构师，性能优化就是你必须思考的问题。

所以性能优化专题从JVM底层原理到内存优化再到各个中间件的性能调优，比如Tomcat调优，MySQL调优等，让你洞悉性能本质，全面认识性能优化，不再只是旁观者。

二、高性能架构

阿里巴巴有很多大团队，这种大团队里有很多小团队，到小团队之后，做的业务都不相同，如果想立足成为一线互联网公司中的万能选手，最主流的分布式架构中有很多知识都是必须要去了解与学习的。并且在阿里面试过程中，面试官会问到实际应用场景的问题：比如微服务化、用户量、并发量、业务复杂度以及可扩展程度等，这里不多赘述。

三、开源框架：站在巨人肩膀，收获不一样的视野

这张图详细介绍了源码中所用到的经典设计思想及常用设计模式，先打好内功基础，了解大牛是如何写代码的，从而吸收大牛的代码功力。

四、微服务：你还不知微服务？那怎么加（zhuang）薪（bi）

随着业务的发展，代码量的膨胀和团队成员的增加，传统单体式架构的弊端越来越凸显，严重制约了业务的快速创新和敏捷交付。为了解决传统单体架构面临的挑战，先后演进出了SOA服务化架构、RPC框架、分布式服务框架，最后就是当今非常流行的微服务架构。微服务化架构并非银弹，它的实施本身就会面临很多陷阱和挑战，涉及到设计、开发、测试、部署、运行和运维等各个方面，一旦使用不当，则会导致整个微服务架构改造的效果大打折扣，甚至失败。

总结

如果你选择了IT行业并坚定的走下去，这个方向肯定是没有一丝问题的，这是个高薪行业，但是高薪是凭自己的努力学习获取来的，这次我把P8大佬用过的一些学习笔记（pdf）都整理在本文中了

《Java中高级核心知识全面解析》

小米商场项目实战，别再担心面试没有实战项目：

战，别再担心面试没有实战项目：**

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