Pandas玩转数据（十一) -- 数据分组技术Groupby
Python3数据科学汇总学习：
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame ls ..homework df = pd.read_csv(../homework/city_weather.csv) ##读入城市天气数据 df
g = df.groupby(df[city]) ##以城市划分 g
%matplotlib inline g.plot()
g.groups
df_bj = g.get_group(BJ) df_bj ##获得只关于北京的天气
type(df_bj.mean())
##可以看出会有多个值，毕竟每个属性都有自己的平均值
df_bj.mean()
g.mean()
g.describe()
dict(list(g))[BJ] # 可以装换为字典
list(g)
# groupby可转换为列表，列表中为元组，元组中第一个值为分组名，第二个值为dataframe
# 打印groupby的中每个组的两个参数，name和dataframe
for name, group_df in g:
print(name)
print(group_df)
