生物医学数据统计分析-两组或多组计量资料的比较
简介
在临床或者基础医学研究中，会对不同的数据资料进行数据记录，其中，计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如临床上的身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。以及基础医学研究中比较患者和正常人的血清铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等。针对不同的数据类型采取不同的统计分析方法，如t检验，秩和检验等。
t检验，亦称student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小，且分布符合正态分布的样本。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著，是医学论文中最常见到的处理定量资料的假设检验方法。
秩和检验是一种非参数统计中一种常用的检验方法，其中“秩”又称等级、即上述次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。
统计分析方法选择
两组资料： 1.大样本资料或服从正态分布的小样本资料。 1)若方差齐性，则作成组t检验。 2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验。 2.小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验。
多组资料： 1.若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。 2.如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。
图1. The unpaired t-test method was used to statistically analyze the number of days of onset and the maximum clinical EAE score of the control group and the experimental group.
参考文献
- Bettina S, et al. Deletion of Jun Proteins in Adult Oligodendrocytes Does Not Perturb Cell Survival, or Myelin Maintenance In Vivo[J]. PLoS One. 2015; 10(3): e0120454.
