python读取csv文件的几种方式（含实例说明）
一、使用pandas库 举个例子：直接利用read_csv()方法读取，文=文本被转化成了dataframe格式。
import pandas as pd df = pd.read_csv(../data_pro/audito_whole.csv) print(df)
结果： 二、使用csv库 举个例子：先利用codecs.open方法读取文件audito_whole.csv，采用utf-8字符编码，再利用csv.DictReader()方法读取。这里可以换成python内置的open()方法，也可以把csv.DictReader()换成csv.reader()方法。 ①codecs.open + csv.DictReader
import codecs
import csv
with codecs.open(../data_pro/audito_whole.csv, encoding=utf-8-sig) as f:
for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True):
print(row)
结果： ②open + csv.reader
import csv
with open(../data_pro/audito_whole.csv, encoding=utf-8-sig) as f:
for row in csv.reader(f, skipinitialspace=True):
print(row)
可以看出来，①读取的结果把每一行转化成了一个字典，②则转化成了列表，并且②中把csv文件中的列名也给读进去了。
