Flask+Vue前后端分离疫情可视化系统
一、引言
Flask 框架是一个轻量级的、便捷的、Python 所提供的 Web 框架，它更加的灵活、轻便、安全且容易上手，是目前主流的服务器框架，非常适合全队的分工 协作式开发，对一个小型团队而言，大大提升了开发的效率。利用 Flask框架，实现前后端的数据交互，其对应的前端 JinJa2的模板引擎，也极大地方便了前端的数据调用。
本系统则采用后端Flask+前端Vue的开发模型进行开发。
二、现有技术研究
目前，比较成熟的疫情数据可视化平台有：网易可视化平台、腾讯疫情数据可视化平台、 百度疫情数据可视化平台。这三家数据可视化平台内容分析，如图1所示。
现有技术的实现均是通过对大量的疫情数据进行 爬取、数据处理，利用可视化技术进行数据的可视化。 本系统集全国疫情数据于一个页面中，让用户可以更直观的观察到疫情信息。并且，本系统在疫情分布图上做出创新，在全国疫情分布图中点击各省份，直接可查看当前省份的疫情数据。用户可以由全国疫情分布图直接进入各省份疫情分布图，了解各省份的疫情分布。
三、系统架构和实现流程
四、系统运行流程
五、数据爬取与处理（网易接口）
六、部分代码展示
-
后端（三个接口）：
-
前端（引用蓝伟洪先生模板） 七、成品展示
结束语
截至到 2022年 3 月，疫情仍未完全褪去，民众最为关心的是疫苗接种情况。本系统基于疫情数据显 示的基础上，增加疫苗数据显示功能。利用数据爬虫 技术完成数据的获取与下载，经数据处理后形成数据 集，数据可视化阶段利用 Python 语言的 Flask 框架、 Vue、ECharts可视化等可视化技术，对疫情数据以及疫苗数据进行数据可视化。经过对现有技术的分析，并在可 视化内容上做出创新。集可视化内容于一个页面中， 疫情数据与疫苗数据一目了然，用户可以从多方面，多角度，全方位直观的观察到疫情数据、疫情发展 趋势，以及疫苗接种情况。本系统的开发是用来帮助 民众充分了解全国各地的疫情情况、近期的疫情发展 趋势以及疫苗接种情况。
