实验一 算法的时间复杂度和空间复杂度分析
实验目的:
通过本次实验,了解算法复杂度的分析方法,掌握递归算法时间复杂度的递推计算过程。
实验环境:
硬件:PC机 软件:windows操作系统,C语言
实验内容:
二路归并排序的算法设计和复杂度分析。
实验学时:
2
实验过程:
1.算法设计
我们采用分治的算法将一个序列分成两个大概相等的小部分,对小部分重复调用该函数,使小部分完成排序,最后再合并两个小部分,完成排序。
2.程序清单
#include<stdio.h> void margin(int a[],int b[],int l1,int r1,int l2,int r2){ int p=l1; int begin=l1; while(l1<=r1&&l2<=r2){ if(a[l1]<=a[l2]){ b[p]=a[l1]; l1++; p++; }else{ b[p]=a[l2]; l2++; p++; } } while(l1<=r1){ b[p]=a[l1]; l1++; p++; } while(l2<=r2){ b[p]=a[l2]; l2++; p++; } for(int i=begin;i<=r2;i++){ a[i]=b[i]; } } void sort(int a[],int b[],int begin,int end){ if(begin==end)return ; else { int mid=(begin+end)/2; sort(a,b,begin,mid); sort(a,b,mid+1,end); margin(a,b,begin,mid,mid+1,end); } } int main(){ int b[8],a[8]; int i; for(i=0;i<8;i++){ a[i]=8-i; } sort(a,b,0,7); for(i=0;i<8;i++){ printf("%d ",a[i]); } return 0; }
3.运行结果
1~8逆序变正序,运行正确
4.算法复杂度分析
采用分治递归的思路解决,时间复杂度O(nlogn), T(n)=2T(n/2)+n; T(n)=4T(n/4)+2n; T(n)=nT(1)+n*log2n; 所以时间复杂度为O(nlogn),
实验总结:
C++中,数组指针都以地址的方式进行传输,不需要返回值即可对参数完成修改,今后要多多使用C++,使自己更加熟悉C++语言特性。