谈谈你对python认识_浅谈对Python的理解和应用
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浅谈对
Python
的理解和应用
·
教育论坛》
2019
年第
46
期
摘要：
Python
的用途较为广泛，适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系
统，科学计算，生命支持管理系统，物联网，游戏，机器人，自然语言处理等很多方面。而
且，既使对于那些从没有开发经验的人来讲，
Python
的代码也是简洁易懂的。从商业角度来
看，需要的成本降低，程序员的效率提高。
一、
python
是什么编程语言
python
是一门非常有潜力的高级语言，历经多年的发展，其在编程上发挥着越来越大的作
用。首先，
Python
是一门解释型语言意味着
Python
是比较容易入门的。
Python
的语法更接近
英语的语法，通过解释器执行
basic
程序可以让计算机读懂指令。当然，这样对开发者而言，
Python
的程序代码更好理解，但执行代码需要逐句翻译，所以和
C
类语言相比也较为占用硬
件资源。和
MATLAB
一样，既然是解释型语言，可以让我们这样不是非常精通计算机语言但
需要在工作中处理数据的人来说，
Python
是做数据分析的一件利器。
二、
Python
的特点
1.
高级语言：当你用
Python
语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用
的内存一类的底层细节。
2.
可移植性：由于它的开源本质，
Python
已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工
作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有
Python
程序无
需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行。
3.
可扩展性：如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以
把你的部分程序用
C
或
C++
编写，然后在你的
Python
程序中使用它们。
4.
可嵌入性：你可以把
Python
嵌入你的
C/C++
程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
三
.Python
的应用领域
强大而丰富的库是
Python
的一大特点，其次就是对
C
类语言的粘合性强，这使得
Python
在数据处理方面能够得心应手。
1.
数据分析与处理
