linux r语言内存查看,查看电脑中r语言包的安装情况
你希望了解哪些R包已安装到你的计算机中。
解决方案
调用没有参数的library函数来查看基本的R包列表。使用installed.packages
命令查看更多R包的细节信息。
讨论
不含参数的library函数会显示已安装的R包列表，这一列表可能会很长。在Linux系统中，输出结果的前几行可能会显示如下：
> library()
Packages in library /usr/local/lib/R/site-library:
boot Bootstrap R (S-Plus) Functions (Canty)
CGIwithR CGI Programming in R
class Functions for Classification
cluster Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al.
DBI R Database Interface
expsmooth Data sets for "Forecasting with exponential
smoothing"
.
. (etc.)
.
在Windows和OS X系统中，会弹出一个新窗口显示结果。
可以使用installed.packages函数获得更多信息，该函数会以矩阵的形式显示计算机中已安装的R包的信息。矩阵每行对应一个已经安装的R包，矩阵的列表示R包名称、搜索路径、版本等信息。这些信息都取自已经安装的R包的内部数据库。
通过通常的索引方法，可以从该矩阵中得到有用的信息。下面的Windows系统中的代码通过调用installed.packages函数，提取了Package和Version两列，可以清晰地看到已安装的R包的版本。
> installed.packages()[,c("Package","Version")]
Package Version
acepack "acepack" "1.3-2.2"
alr3 "alr3" "1.0.9"
base "base" "2.4.1"
boot "boot" "1.2-27"
bootstrap "bootstrap" "1.0-20"
calibrate "calibrate" "0.0"
car "car" "1.2-1"
chron "chron" "2.3-12"
class "class" "7.2-30"
cluster "cluster" "1.11.4"
.
. (etc.)
.
另请参阅
有关如何将R包载入计算机内存，参见方法3.6。
你希望了解哪些R包已安装到你的计算机中。 解决方案 调用没有参数的library函数来查看基本的R包列表。使用installed.packages 命令查看更多R包的细节信息。 讨论 不含参数的library函数会显示已安装的R包列表，这一列表可能会很长。在Linux系统中，输出结果的前几行可能会显示如下： > library() Packages in library /usr/local/lib/R/site-library: boot Bootstrap R (S-Plus) Functions (Canty) CGIwithR CGI Programming in R class Functions for Classification cluster Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al. DBI R Database Interface expsmooth Data sets for "Forecasting with exponential smoothing" . . (etc.) . 在Windows和OS X系统中，会弹出一个新窗口显示结果。 可以使用installed.packages函数获得更多信息，该函数会以矩阵的形式显示计算机中已安装的R包的信息。矩阵每行对应一个已经安装的R包，矩阵的列表示R包名称、搜索路径、版本等信息。这些信息都取自已经安装的R包的内部数据库。 通过通常的索引方法，可以从该矩阵中得到有用的信息。下面的Windows系统中的代码通过调用installed.packages函数，提取了Package和Version两列，可以清晰地看到已安装的R包的版本。 > installed.packages()[,c("Package","Version")] Package Version acepack "acepack" "1.3-2.2" alr3 "alr3" "1.0.9" base "base" "2.4.1" boot "boot" "1.2-27" bootstrap "bootstrap" "1.0-20" calibrate "calibrate" "0.0" car "car" "1.2-1" chron "chron" "2.3-12" class "class" "7.2-30" cluster "cluster" "1.11.4" . . (etc.) . 另请参阅 有关如何将R包载入计算机内存，参见方法3.6。