基于Django、Django Rest framework、Vue的前后端分离的社区疫情管理系统。

一、系统功能

用户管理（只有管理员有权限） 用户注册 用户登录 修改用户信息 删除用户 修改密码 权限管理 首页数据展示 国内疫情数据展示 国内疫情新闻 近30日的感染人数（柱状图） 中高风险地区（饼图） 通知信息（只有管理员有权限） 新增通知 查看筛选通知 修改通知 删除通知 检查记录 新增检查记录 查看筛选检查记录 修改检查记录 删除检查记录 异常记录 新增异常记录 查看筛选异常记录 修改异常记录 删除异常记录 接种记录 新增接种记录 查看筛选接种记录 修改接种记录 删除接种记录

二、系统界面

登录页 用户管理 疫情数据 echarts表格 检查记录

三、技术分析

选用Django就是为了快速开发，省事方便。

1、接口文档

采用drf-spectacular内置的swagger api

2、用户模块

模型：采用Django原生的AbstractUser模型，添加了level和avatar2个字段

认证：采用第三方库simplejwt生成token，序列化用的djoser中的序列化

权限：采用Django原生的IsAuthenticated

筛选：采用第三方库django-filter

3、爬虫

（爬取国内疫情数据，都是公开免费）

获取国内疫情新闻：从天行数据API接口获取

获取低中高风险地区：从别人那提供的接口，不知何时会失效，不怕麻烦也可以从聚合数据那获取（ps:由于大量for循环整合数结构，整体请求时间在2s左右，前端渲染很慢，后续优化）

获取近30天内的疫情数据：从腾讯免费疫情接口获取

4、检查模块

检查记录的增删改查

5、通知模块

通知记录的增删改查

6、异常模块

异常记录的增删改查

7、接种模块

接种模块的增删改查

四、Django原生部署

1. 安装环境poetry

2. 拉取代码

cd ~ # 环境当前用户home目录
git clone https://github.com/s649821022/epidemic.git

3. 在poetry环境中安装依赖

poetry install

安装mysqlclient报错,可以输入下面2条命令

PATH="$PATH":/usr/local/mysql/bin/
mysql_config

4. 创建对应的数据库

vim epidemic/config/settings/local.py #查看本地配置文件
# 然后找到数据库配置
DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
        "NAME": "epidemic",
        "USER": "root",
        "PASSWORD": "123456",
        "HOST": "127.0.0.1",
        "PORT": 3306,
    }
}

创建的数据库信息和配置文件需要保持一样.

5. 执行Django数据库迁移脚本

cd epidemic # 进入epidemic根目录
python manage.py makemigrations  # 生成数据库迁移脚本
python manage.py migrate  # 执行数据库迁移脚本

6. 启动Django服务

默认就是本机的8000端口启动,只能本机访问
python manage.py runserver

五、源码获取方法

三连之后我会在评论区挨个私信发给你们~