Flink 写入Kafka多个topic
Flink 写入Kafka 到多个Topic 我想到的有两种方法
第一种：分流
利用split() 方法,不过现在已经被官方定位弃用的方法 ，给出的代替方案是side output，其实大致一样 都要多产生一个流。side output 在学习窗口算子的超时事件时应该能更清楚的了解（我当时是在这了解到的）。
这种方案的缺点就是每多一个topic 都要多产生一个流再添加一个addSink()，需要修改逻辑。而且还要，如果有100个呢？
addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() addSink() ...
第二种：重写序列化方法
具体的说明看注释 主要代码看getTargetTopic方法
package kafka.connection; import org.apache.flink.api.common.serialization.SerializationSchema; import org.apache.flink.api.common.serialization.SerializationSchema.InitializationContext; import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.KafkaContextAware; import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.KafkaSerializationSchema; import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.partitioner.Flin
