科创之股票数据挖掘（1）

其实早就想写这东西了，只是一直没有整理好思绪，所以拖到了今天，今天晚上夜黑风高，又不想写数据结构作业，于是终于有时间写点东西怨念下了。

首先说说数据挖掘吧，接触这东西也是机缘巧合，上学期听说ZYN学姐在做科创，于是问了问具体情况，她说跟数据挖掘有关，这词我还是第一次听说，听起来很高级啊，我看了些资料，觉得非常感兴趣，于是就阴差阳错地加入了，还拉了BM和BAQ同学入伙。于是悲剧就开始上演了，我们小组组成以后才发现，原来大家都不懂，什么叫数据挖掘？于是项目没法成立，因为连挖啥都不知道。

于是我们先找了老师问，各种找，找了各种老师，得到了各种资料，什么挖文本的，挖银行的，挖教育的，就差没挖坟了。后面经过大家讨论，决定做股票的，一个是因为股票信息量大，挖的价值高，另外一个是因为股票最难挖，甚至在国际上没有很成功的案例，年轻人聚集在一起，想挑战下自己，挑难的玩。其实最重要的原因是大家都觉得这样没基础的团队是申请不到钱的，特别是团队成员绩点又很低的情况下（其实就是指在下的2.0，其他人都是3.3以上）。于是我们很快定了下来，写申请，要写自己的创新点还有项目具体规划什么的，要求比较详细，老衲在不明真相的情况下瞎扯了一通（其实表面看起来还是相当专业的），没想到过了几天我都快把这事忘了的时候，ZYN学姐电话告诉我说直接通过了，我一头黑线，原来这样也行。。。

做的那个过程一波三折啊，冲在最前线摸索的自然是老夫（结果犯方向性错误最多的也是我）。我们在开始做之前花了一个月补基础，买了几本书看，都是在业内很经典的书。我最初的构想很宏伟，写了一个看上去非常美妙的全局规划，前期数据采集，预处理，建模，存数据库，然后使用数据挖掘工具来做，最后做一个统计。而当时那份规划的重心，我放在了建模和数据挖掘工具的运用上，而且我们准备最后做出一个软件来在线预测股票的涨跌。（看到这里，估计懂炒股的人就要笑了，这玩意要是管用，那别人庄家靠什么吃饭啊？嘿嘿，散户想赚钱，有这么容易？）

规划出来了，我们拿去给指导老师皮德常老师修改（还好那天我没去）。然后很悲剧地，我的想法被全局否定了。皮德常老师指出：

1.在线的股票预测就别想了，你们做不出来。

2.股票建模确实很难。（具体怎么难当时我们也都没想法，皮老师也没有给出，因为他自己也不是做股票这一块的）

3.数据挖掘工具不能用，用了就会使科创变得低级，因为要显得很前沿，就不能用数据挖掘工具，要自己写算法，或者自己修改从网上DOWN下来的算法。

这次交流对我就像晴天霹雳，郁闷啊，想了半天想出来的架构被全盘否定，老衲颜面无光啊，不过我当时想了想，也对，我们之前都没有做过数据挖掘，基本的算法怎么写出来的都不知道，我们是应该自己去学习下，自己写。我们的分工是我负责整体，还有决策树算法，BM和BAQ负责神经网络，两个学姐负责前期的数据工作。

想到这里，我发现，自己似乎找到了一个新的方向，应该先对股票有一个详细一点的了解，看看什么地方需要用数据挖掘？一切应该从实际的眼光看，不然就失去了意义，不是吗？至于到底怎么做，明天再写篇日记，继续怨念。。。