分布式消息队列之二---消息消费模型

一、消息队列的消费模型

1、点对点消息消费模型

在点对点模型下，生产者向一个特定的队列发布消息，消费者从该队列中读取消息，每条消息只会被一个消费者处理。

2、发布订阅消息消费模型

大部分人在浏览资讯网站时会订阅喜欢的频道，比如人文社科，或者娱乐新闻，消息队列的发布订阅也是这种机制。在发布订阅模型中，消费者通过一个 Topic 来订阅消息，生产者将消息发布到指定的队列中。如果存在多个消费者，那么一条消息就会被多个消费者都消费一次。

点对点模型和发布订阅模型，主要区别是消息能否被多次消费，发布订阅模型实现的是广播机制。如果只有一个消费者，则可以认为是点对点模型的一个特例。

现代消息队列基本都支持上面的两种消费模型，但由于消息队列自身的一些特性，以及不同的应用场景，具体实现上还有许多的区别。下面看一下几种代表性的消息队列。

二、几个典型消息队列的消费模式

1、Kafka 的消费模式

Kafka 的消费是基于 Topic 的，属于发布订阅机制，它会持久化消息，消息消费完后不会立即删除，会保留历史消息，可以比较好地支持多消费者订阅。

2、RocketMQ 的消费模式

RocketMQ 实现的也是典型的发布订阅模型，在细节上和 Kafka 又有一些区别。RocketMQ 的系统设计主要由 NameServer、Broker、Producer 及 Consumer 几部分构成。NameServer 在 RocketMQ 集群中作为节点的路由中心，可以管理 Broker 集群，以及节点间的通信。具体的消费模式中，RocketMQ 和 Kafka 类似，除了 Producer 和 Consumer，主要分为 Message、Topic、Queue 及 ConsumerGroup 这几部分，同时，RocketMQ 额外支持 Tag 类型的划分。

Topic：在 RocketMQ 中，Topic 表示消息的第一级归属，每条消息都要有一个 Topic，一个 Group 可以订阅多个主题的消息。对于电商业务，根据业务不同，可以分为商品创建消息、订单消息、物流消息等。

Tag：RocetMQ 提供了二级消息分类，也就是 Tag，使用起来更加灵活。比如在电商业务中，一个订单消息可以分为订单完成消息、订单创建消息等，Tag 的添加，使得 RokcetMQ 中对消息的订阅更加方便。

ConsumerGroup：一个消费组可以订阅多个 Topic，这个是对订阅模式的扩展。

在 RocketMQ 中，一个 Topic 下可以有多个 Queue，正是因为 Queue 的引入，使得 RocketMQ 的集群具有了水平扩展能力。

集群消费实现了对点对点模型的扩展，任意一条消息只需要被集群内的任意一个消费者处理即可，同一个消费组下的各个消费端，会使用负载均衡的方式消费。

广播消费实现的是发布订阅模式，发送到消费组中的消息，会被多个消费者分别处理一次。在集群消费中，为了将消息分发给消费组中的多个实例，需要实现消息的路由，也就是我们常说的负载均衡，在 RocketMQ 中，支持多种负载均衡的策略，主要包括以下几种：平均分配策略，默认的策略、环形分配策略、手动配置分配策略、机房分配策略、一致性哈希分配策略。