mysql大数据量新增字段的影响有那些？

mysql增加字段相信码农应该都不陌生，随手就可以写出来， sql如下：

ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT  COMMENT 标题 AFTER id;

但是线上的一张表如果数据量很大，执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃，那么这样操作就很有风险了。

都有那些影响：

mysql 对写进行锁操作 如果都是查询则不会进行加锁 锁会导致性能下降 因为添加字段属于更新操作，故mysql会把表或者行锁定，如果表比较大数据在千万以上会有一定的性能影响

解决方案：

表结果如下：

CREATE TABLE `test` (
  `name` INT(20) NOT NULL,
  `b` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  `c` INT(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  `d` INT(11) DEFAULT 0,
  `e` VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
  `f` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 DEFAULT ,
  `g` TINYINT(4) DEFAULT 0,
  `username` VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `i` VARCHAR(8) DEFAULT unknown,
  `j` TINYINT(4) DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (`name`),
  UNIQUE KEY `idx_username` (`username`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

数据量：1500万左右 第一种：

如果业务需求在某一时间段访问量较小，可以选择在那个时间段进行新增，如果访问量较大，可以参考第二种方法

第二种：

在从库进行加字段操作，然后主从切换

第三种：

1、重新建一张新表tmp_test，把test表的数据copy到新表tmp_test里，然后给新表加上主键，唯一索引。 2、rename表名，切换业务。(将test改为test_bak，将tmp_test改为test) 3、由于原test表不停的有数据的insert 和update操作，所以把第一步执行过程中原test表insert和update变动的数据，更新到新test表，可能会存在微小的数据量丢失。