Python图像处理两种常用方法：PIL和OpenCV

一.PIL(pillow)一些常用方法

安装pillow，直接用pip命令就行：

pip install pillow

1.读取图像

from PIL import Image  
Img = Image.open(img_path) #输出的Img是Image类格式的一个对象

既然是对象，就可以利用"Img.函数名"调用Image中的各种方法。 2.图像旋转，翻转

Img.rotate(90)  #图像旋转90度，默认是逆时针
Img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)   #图像上下翻转

3.Img对象转数组格式，可以用numpy转换

Import numpy as np
ArraImg = np.array(Img)

4.array图像数组转Img 图像调用Image类中的各种图像处理的方法时，要求图像是Image类对象的格式，如果输入的是array图像数组，可以通过以下方法将图像数组转换成Image类对象的格式：

Img = Image.fromarray（Arrayimg）

5.显示图像 可以用matplotlib工具（推荐使用）

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(Img,gray) #Image类对象的格式的数据，默认显示彩色图像，加入关键字‘gray’显示灰度图 
plt.show()

新建窗口：

plt.figure（）#类似于matlab里的figure

二.Opencv一些常用方法

安装opencv，也是直接用pip命令就行：

pip install opencv-python

1.读图像

Import cv2 as cv
Img = cv.imread(img_path,cv.IMREAD_GRAYSCALE) 
#cv.IMREAD_GRAYSCALE表示按照灰度图方式读取图像，默认是彩色图读取方式，也可以选别的参数，如不区分图像位深的cv.IMREAD_ANYDEPTH
#注意：windows系统中img_path不能带有中文，否则读取图像为空 ，ubuntu中就可以

opencv生成的Img直接是array格式，与PIL不同。 2.图像水平翻转

import cv2 as cv
cv.flip(Img,flipCode)
#flipCode>0，水平翻转；flipCode=0，垂直翻转；flipCode<0，水平和垂直都翻转

3.旋转一定的角度 假设，顺时针旋转角度为RotateAngle，图像旋转实现如下：

[rows,cols] = np.shape(Img)
center = (cols/2,rows/2)
M = cv.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),360-RotateAngle,1)  
RotateImg = cv.warpAffine(Img,M,(cols,rows))
#利用getRotationMatrix2D函数配合warpAffine实现图像旋转

4.显示图像 python的opencv显示图像的函数是imshow()，和matlab一样：

cv.namedWindow(窗口,0)    #namedWindow是创建窗口，默认是1（固定窗口大小），改成0的意思是自适应的调整窗口大小
cv.imshow(窗口,Img)
cv.waitKey()                #不加这句话窗口就卡住，有点坑…

不推荐使用上述方式显示图像，有点坑。。。 5.裁剪图像

import cv2 as cv
Crop_Img = cv.getRectSubPix(Img, (98, 33), (1, 1))  #（98,33）代表裁剪区域的大小，（1,1）代表裁剪的中心

6.写图像 写图像也和matlab函数一样，都是imwrite()

import cv2 as cv
cv.imwrite(save_dir,Img)

以后再有常用到的方法，会继续添加，欢迎补充