解决YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题
最近用YOLOV5训练自己的数据集，出现了训练失败的情况，比如box，obj，cls，labels等均为nan或0，找了很多办法，其实就是cuda与PyTorch版本的问题
Epoch gpu_mem box obj cls labels img_size
0/499 1.76G nan nan nan 25 640: 100%|██████████| 140/140 [04:19<00:00, 1.85s/it]
Class Images Labels P R mAP@.5 mAP@.5:.95: 100%|██████████| 8/8 [00:05<00:00, 1.50it/s]
all 63 0 0 0 0 0
我的cuda版本是11.2，PyTorch1.9，可能以前安装的有问题，重新安装官网的cuda11.3版本也是没有解决，可能重置电脑后用11.3的才能跑通，在网上找了很多办法，安装cuda10.2版本与对应的PyTorch即可
cuda10.2下载： cudnn下载，选择对应cuda10.2的即可，注意配置cudnn的环境变量：
安装对应PyTorch：cuda10.2版本已经不可用了，但是在以前的版本中可以找到，点击install previous versions of PyTorch进去找对应版本即可
yolov5就可以正常训练了：
