[Numpy] Numpy对于NaN值的判断

numpy.nan的数据类型是float类型

import numpy as np
type(np.nan) # float

任何数字和numpy.nan进行计算，返回的结果都是nan

import numpy as np
print(np.nan + 1) # nan 
print(np.nan - 1) # nan 
print(np.nan * 1) # nan 
print(np.nan / 1) # nan 

对空值NaN的判断不能直接使用==表达式，bool表达式，以及不可直接使用if语句判断

import numpy as np
np.nan == np.nan # False

bool(np.nan) # True

# 输出结果:na is not null
if np.nan:
    print(np.nan is not null)

需要使用Numpy自带的方法np.isnan()，is表达式，in表达式进行判断

import numpy as np
np.nan is np.nan # True
np.isnan(np.nan) # True
np.nan in [np.nan] # True

提示 如果使用Pandas来判断numpy.nan，可使用pd.isnull(),pd.isna() import numpy as np import pandas as pd pd.isnull(np.nan) # True pd.isna(np.nan) # True

注意:None、NaN、空字符串的区别

# None是Python的特殊类型
# NoneType对象，它只有一个值None
type(None) # NoneType
None == None # True
None == np.nan # False

# 空字符串
type() # str

Pandas中的pd.isnull不仅可以检测np.nan也可以检测None，但不可以检测字符串，比如，nan，None

import pandas as pd
import numpy as np
pd.isnull(np.nan) # True
pd.isnull(None) # True
pd.isnull() # False
pd.isnull(np.nan) # False
pd.isnull(None) # False

import pandas as pd
import numpy as np
List = [nan, , None, None, np.nan]
for i in List:
    if i ==  or pd.isnull(i) or pd.isnull(float(nan)) or i == None:
        print(i)

# 上述输出结果:
# nan
# 
# None
# None
# nan

List(5 elements)