330 篇 Python 与机器学习原创笔记，助你高效入门。
「Python与算法社区」号主现就职于某知名互联网公司，工作 6 年的算法工程师，从事Python，机器学习，深度学习，数据分析等相关工作，Pandas 开源库贡献者。
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相关岗位从业者 相关专业和方向 相关技术爱好者
Python与算法社区
1、基础算法类
主要包括计算机科学中基本的算法与数据结构，结合算法思想和Leetcode实战，总结介绍。
2、Python学习路线
主要包括Python的核心语法使用总结，以及基于Python常用的数据分析与处理包Numpy, Pandas 和 Matplotlib 的常用API使用和实战总结。
3、机器学习路线
主要包括：入门机器学习必备的数学、线性代数、概论论等知识储备；AI上路指引系列；线性回归，逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、高斯混合聚类的理论和手写代码实现；北大才女机器学习笔记系列；数据挖掘；数据分析实战分析等
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4、深度学习路线
主要包括深度学习理论的通俗易懂入门文章，反向传播算法通俗讲解，手写字深度学习模型求解源码；CNN、RNN网络的通俗总结；TensorFlow斯坦福大学课程入门笔记、隐马尔科夫与自然语言处理相关。
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5、经典资料&面试题
主要包括老铁面试全程记录；BAT经典面试题；机器学习吴恩达视频，开源书籍推荐。
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「Python与算法社区」号主现就职于某知名互联网公司，工作 6 年的算法工程师，从事Python，机器学习，深度学习，数据分析等相关工作，Pandas 开源库贡献者。 相关岗位从业者 相关专业和方向 相关技术爱好者 Python与算法社区 1、基础算法类 主要包括计算机科学中基本的算法与数据结构，结合算法思想和Leetcode实战，总结介绍。 2、Python学习路线 主要包括Python的核心语法使用总结，以及基于Python常用的数据分析与处理包Numpy, Pandas 和 Matplotlib 的常用API使用和实战总结。 3、机器学习路线 主要包括：入门机器学习必备的数学、线性代数、概论论等知识储备；AI上路指引系列；线性回归，逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、高斯混合聚类的理论和手写代码实现；北大才女机器学习笔记系列；数据挖掘；数据分析实战分析等 Python与算法社区 4、深度学习路线 主要包括深度学习理论的通俗易懂入门文章，反向传播算法通俗讲解，手写字深度学习模型求解源码；CNN、RNN网络的通俗总结；TensorFlow斯坦福大学课程入门笔记、隐马尔科夫与自然语言处理相关。 ) ) ) ) 5、经典资料&面试题 主要包括老铁面试全程记录；BAT经典面试题；机器学习吴恩达视频，开源书籍推荐。 Python与算法社区