MATLAB绘制概率密度函数
% 1.绘制密度分布 y=rand(100,1)*10;%产生0-10以内的100个随机数 x=linspace(min(x),max(x),10);%产生10个等距数列 yy=hist(y,x);%统计分别落在10个等距区间的数量 %hist(y,20); %绘制20个等间距内数量的直方图 yy=yy/length(x);%统计每个区间内占比例，即概率 bar(x,yy);%绘制直方图
%2. 核函数平滑函数估计 产生平滑的概率密度函数 x=10+0.1*randn(100,1);%产生100个符合均值10，标准差0.1d的正态分布的数列 [f, xi] = ksdensity(x);%核函数平滑函数估计.概率密度估计f plot(xi, f)
%3. 广义极值分布函数Generalized Extreme Value distribution(GEV) %极值分布是指在概率论中极大值（或者极小值）的概率分布，从很多个彼此 %独立的值中挑出来的各个极大值应当服从的概率密度分布数f(x)。 clc;clear; k=0.1;%形状shape参数 sigma=5;%比例scale参数 mu=20;%均值loacation参数 R = gevrnd(k,sigma,mu,100,1);%产生指定参数的GEV随机数列 hist(R)
