【大三上学期实训】第四周总结
我们这次自习研究了一下ElasticSearch中的分词器，最终我们决定使用ik中文分词器，
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
这个分词器中有两种分词方式，一种是ik_smart一种是ik_max_word，前者是通过最粗粒度去进行分词，后者是通过最细粒度进行分词。我们研究之后，决定使用ik_max_word这个是把一句话穷举其中的所有词，比如“春眠不觉晓”分词成为：春眠、不觉、不觉晓、觉晓这几个，ElasticSearch的匹配算法是基于词频的TF/IDF算法，这个算法我们在数据科学导论学过，ik分词器还支持词库的热更新，不过我们这个用不到。一开始我们进行索引建立的时候，分词器老是不生效，后来才发现最新版本的是先创建索引，然后再创建mapping，创建mapping的时候才设置属性我ik_max_word。
如下：
{
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
