opencv学习笔记六十七：LBPH人脸识别算法
简要：
LBPH(Local Binary PatternsHistograms)局部二进制编码直方图，建立在LBPH基础之上的人脸识别法基本思想如下：首先以每个像素为中心，判断与周围像素灰度值大小关系，对其进行二进制编码，从而获得整幅图像的LBP编码图像；再将LBP图像分为个区域，获取每个区域的LBP编码直方图，继而得到整幅图像的LBP编码直方图，通过比较不同人脸图像LBP编码直方图达到人脸识别的目的,其优点是不会受到光照、缩放、旋转和平移的影响。
#include<opencv2opencv.hpp>
#include<opencv2face.hpp>
using namespace cv;
using namespace face;
using namespace std;
char win_title[40] = {};
int main(int arc, char** argv) {
//namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//读入模型需要输入的数据，用来训练的图像vector<Mat>images和标签vector<int>labels
string filename = string("path.txt");
ifstr
